Ресурсы Springer Nature и другие информационные ресурсы
Уважаемые коллеги!
Сотрудникам СПб ФИЦ РАН предоставлен доступ по IP-адресам (т.е. для компьютеров, находящихся на рабочем месте) к следующим электронным ресурсам::
• eBook Collections (i.e.2020 eBook collections) издательства Springer Nature, размещенная на платформе http://link.springer.com
• Science & Technology Library (S & TL) и Social Science & Humanities Library (SS & HL) издательства Taylor & Francis, размещенная на платформе https://www.tandfonline.com/
• Web of Science
• Scopus
• Springer Nature ( Springer Journals, Springer Journals Archive), Nature Journal (nature.com), Springer Nature Protocols and Methods (experiments.springernature.com/sources/springer-protocols), Springer Materials (materials.springer.com), Nano (nano.nature.com))
• IWA Publishing (IWA Publishing eJournals, IWA Publishing 2021 eBook Collection)
• Freedom Collection, размещенная на платформе https://sciencedirect.com
• Orbit Premium edition компании Questel SAS, размещенная на платформе www.orbit.com
В рамках национальной подписки через РФФИ Вам доступны следующие ресурсы Springer Nature:
Платформа Springer Link
- Более 3000 журналов Springer 1997-2018 гг;
- Архив журналов Springer c 1832 года.
Платформа Nature
Более 90 естественнонаучных журналов, включая старейший и один из самых авторитетных научных журналов Nature.
База данных Springer Materials
Springer Materials – это самая полная база данных, описывающая свойства и характеристики материалов. Она аккумулирует информацию из таких дисциплин, как материаловедение, физика, физическая и неорганическая химия, машиностроение и др.
База данных Springer Protocols
Springer Protocols – это бесценный ресурс для современных исследовательских лабораторий. Крупнейшая база данных воспроизводимых лабораторных протоколов (более 40 000) предоставляет доступ к надежный и проверенным данным, накопленным за последние 30 лет.
База данных zbMath
zbMATH – самая полная математическая база данных, охватывающая материалы с конца 19 века. zbMath содержит около 4 000 000 документов из более 3000 журналов и 170 000 книг по математике, статистике, информатике, а также машиностроению, физике, естественным наукам и др.
База данных Nano
База данных Nano впервые стала доступна для всех грантополучателей РФФИ.
Этот уникальный ресурс предоставляет данные о более 200 000 наноматериалов и наноустройств, собранные из самых авторитетных научных изданий.